ASGARD ist ein europäisches Forschungsprojekt zur Unterstützung von Strafverfolgungs- und Sicherheitsbehörden bei der Analyse großer, heterogener Datenbestände. Im Gegensatz zur Entwicklung eines einzelnen Softwareprodukts zielt ASGARD auf den Aufbau eines offenen Analyse-Ökosystems aus Methoden und Werkzeugen für Intelligence Analysis, digitale Forensik und Ermittlungsprozesse ab.

Ein zentrales Merkmal ist der Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem automatisierte Analyseverfahren mit interaktiver Visualisierung kombiniert werden, sodass Expertinnen und Experten Daten aktiv explorieren und interpretieren können. So schafft ASGARD eine Plattform, die es Ermittlern ermöglicht, von modernen Technologien, agilen Methoden und Open-Source-Praktiken zu profitieren, ohne auf private Anbieter angewiesen zu sein. Datenschutz, ethische Fragestellungen und gesellschaftliche Auswirkungen werden dabei als zentrale Aspekte berücksichtigt.

Im Rahmen von ASGARD entwickelte die Universität Konstanz neuartige Visual-Analytics-Methoden für die Analyse komplexer Kommunikations- und Netzwerkdaten. Der Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung zeitlicher Kommunikationsmuster, der Analyse dynamischer Netzwerke und Hypergraphen sowie der Entwicklung interaktiver Systeme zur Exploration großer Graphstrukturen.

Forschungsfragen

• Wie lassen sich große Kommunikationsnetzwerke visuell analysieren?
• Wie können zeitliche Entwicklungen in dynamischen Netzwerken modelliert werden?
• Wie lassen sich Hypergraphen und Gruppeninteraktionen untersuchen?
• Wie können Vorhersagemodelle und Visual Analytics kombiniert werden?

Ausgewählte Ergebnisse

• Entwicklung von Methoden zur Analyse zeitlich erfasster Kommunikationsereignisse auf Basis von Kommunikationsdichtemodellen.
• Methoden zur Analyse zeitlicher Kommunikationsmuster und dynamischer Hypergraphen.
• Interaktive Werkzeuge zur Exploration großer Graph- und Beziehungsstrukturen.
• Integration von Machine Learning und Visual Analytics zur Unterstützung datengetriebener Ermittlungsprozesse.